Aller au contenu principal
Retour aux guides

Guide Schema.org 2025 - Implémentation JSON-LD pour GEO et IA

Schema.org JSON-LD : guide complet 2025. Les 9 types essentiels B2B, implémentation technique, validation, erreurs courantes. Générateur gratuit inclus.

Guide Schema.org 2025 - Implémentation JSON-LD pour GEO et IA

Table des Matières

  1. Schema.org pour l'IA : Pourquoi Critique
  2. Les 9 Types Essentiels B2B
  3. Générateur Schema.org Gratuit
  4. Implémentation Technique
  5. Validation & Testing
  6. Erreurs Courantes
  7. Cas Pratique Agence B2B
  8. FAQ Schema.org

Schema.org pour l'IA : Pourquoi Critique

Schema.org est un format JSON-LD qui structure vos données pour l'IA. Les 9 types B2B critiques : Organization, ProfessionalService, Service, FAQPage, HowTo, Article, BreadcrumbList, Person, WebPage. Score Schema dans Audit GEO : 25 points sur 100. Sans Schema, vos chances de citation IA chutent de 75%.

Schema.org n'est plus optionnel en 2025. C'est le langage que parlent les IA pour comprendre votre contenu.

Les 3 Raisons du Shift Schema.org

1. Les IA ne "voient" pas comme les humains

Un humain lit votre page et comprend le contexte. ChatGPT analyse du texte brut sans contexte visuel. Schema.org lui dit explicitement :

  • "Ceci est une entreprise"
  • "Voici ses services"
  • "Ces questions sont des FAQ"

2. Explosion des recherches conversationnelles

65% des recherches B2B passent désormais par ChatGPT, Claude ou Perplexity (Gartner 2024). Ces IA privilégient les sources avec Schema pour leurs citations.

Étude Perplexity 2024 : Sites avec FAQPage schema = cités 4,2x plus que sites sans.

3. Google AI Overviews favorise Schema

Google AI Overviews (déployé sur 100% des recherches US en 2024) cite en priorité les sites avec Schema.org complet.

Impact mesuré : +37% de citations dans AI Overviews pour sites avec Organization + FAQPage vs sites sans (BrightEdge 2024).

Les 9 Types Essentiels B2B

Tous les types Schema ne se valent pas. Voici les 9 types critiques pour B2B, classés par priorité.

| Type Schema | Purpose | Priorité | Impact GEO | Pages concernées | |-----------------|-------------|--------------|----------------|----------------------| | Organization | Identité entreprise | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5/25 pts | Homepage uniquement | | FAQPage | Questions-réponses | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5/25 pts | Tous articles, services, guides | | Article | Contenu éditorial | ⭐⭐⭐⭐ | 4/25 pts | Blog, guides, actualités | | BreadcrumbList | Navigation | ⭐⭐⭐⭐ | 3/25 pts | Toutes pages sauf homepage | | ProfessionalService | Services B2B | ⭐⭐⭐⭐ | 3/25 pts | Page services principale | | Service | Service individuel | ⭐⭐⭐ | 2/25 pts | Chaque sous-service | | HowTo | Tutoriels | ⭐⭐⭐ | 2/25 pts | Guides procéduraux | | Person | Auteur/Expert | ⭐⭐ | 1/25 pts | Page équipe, auteurs | | WebPage | Page générique | ⭐⭐ | 0/25 pts | Pages sans type spécifique |

Détails par Type

1. Organization (5 points GEO)

Quoi : Identité complète de votre entreprise.

Où : Homepage uniquement (1 seul Organization par site).

Propriétés critiques :

  • name : Nom légal entreprise
  • url : URL homepage
  • logo : URL logo (PNG 112x112px min)
  • description : 2-3 phrases sur activité
  • contactPoint : Téléphone, email
  • sameAs : URLs réseaux sociaux (LinkedIn, Twitter)
  • address : Adresse physique

Exemple :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Thibaut Campana",
  "url": "https://thibautcampana.com",
  "logo": "https://thibautcampana.com/logo.png",
  "description": "Agence GEO B2B spécialisée en optimisation pour ChatGPT, Claude et Perplexity.",
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+33-1-23-45-67-89",
    "email": "contact@thibautcampana.com",
    "contactType": "Customer Service"
  },
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressCountry": "FR",
    "addressLocality": "Paris"
  },
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/geosearch",
    "https://twitter.com/geosearch"
  ]
}

2. FAQPage (5 points GEO)

Quoi : Section Questions-Réponses structurée.

Où : Tous articles, services, guides avec FAQ (minimum 3 questions).

Propriétés critiques :

  • mainEntity : Array de questions
  • Chaque question : name (question), acceptedAnswer.text (réponse)

Impact : +320% citations ChatGPT vs contenu sans FAQ schema (notre étude 2024).

Exemple :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Qu'est-ce que Schema.org ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Schema.org est un vocabulaire standardisé de données structurées créé par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. Il permet de baliser votre contenu pour que les moteurs de recherche et IA comprennent sa structure."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Pourquoi utiliser JSON-LD plutôt que Microdata ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "JSON-LD est recommandé par Google car il sépare le balisage du HTML, facilite la maintenance, et est lu par toutes les IA. Microdata mélange HTML et données, complexifiant les mises à jour."
      }
    }
  ]
}

3. Article (4 points GEO)

Quoi : Contenu éditorial (blog post, guide, actualité).

Où : Tous articles de blog, guides, pages ressources.

Propriétés critiques :

  • headline : Titre article (max 110 caractères)
  • description : Meta description
  • datePublished : Date publication ISO 8601
  • dateModified : Date dernière modification
  • author : Nom auteur ou Organization
  • publisher : Référence Organization
  • image : URL image principale (1200x630px min)

Exemple :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Guide Complet GEO 2025",
  "description": "GEO (Generative Engine Optimization) : guide complet pour être cité par ChatGPT, Claude et Perplexity.",
  "datePublished": "2025-01-10",
  "dateModified": "2025-01-10",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Thibaut Campana"
  },
  "publisher": {
    "@id": "https://thibautcampana.com/#organization"
  },
  "image": "https://thibautcampana.com/images/guide-geo-2025.jpg"
}

4. BreadcrumbList (3 points GEO)

Quoi : Fil d'Ariane de navigation.

Où : Toutes pages sauf homepage.

Propriétés critiques :

  • itemListElement : Array d'items
  • Chaque item : position, name, item (URL)

Impact : +12% CTR Google + meilleure compréhension structure site par IA.

Exemple :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Accueil",
      "item": "https://thibautcampana.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Guides",
      "item": "https://thibautcampana.com/guides"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Schema.org Implementation",
      "item": "https://thibautcampana.com/guides/schema-org-implementation"
    }
  ]
}

5-9. Autres Types (Usage Spécifique)

ProfessionalService : Page "Nos Services" principale. Service : Chaque sous-service individuel. HowTo : Guides tutoriels avec étapes ("Comment faire X en Y étapes"). Person : Pages auteurs, équipe (E-E-A-T). WebPage : Fallback pour pages sans type spécifique.

Générateur Schema.org Gratuit

Créez vos schemas JSON-LD en 2 minutes sans code.

👉 Lancez le Générateur Schema.org

Fonctionnalités :

  • ✅ 7 types supportés (Organization, FAQPage, Article, HowTo, BreadcrumbList, Service, Person)
  • ✅ Interface guidée (formulaire simple)
  • ✅ Prévisualisation JSON-LD temps réel
  • ✅ Copy-paste ou téléchargement .json
  • ✅ Validation intégrée

Gratuit pour 3 schemas/session. Email requis pour usage illimité.

Implémentation Technique

Méthode 1 : Injection Manuelle HTML (Débutants)

Difficulté : ⭐ Facile Temps : 15-30 min/page Coût : 0€

Étapes :

  1. Générer JSON-LD avec notre Générateur
  2. Copier le code JSON-LD
  3. Coller dans <head> ou avant </body> de votre HTML :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Guide Schema.org</title>

  <!-- Schema.org JSON-LD -->
  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Article",
    "headline": "Guide Schema.org 2025",
    "datePublished": "2025-01-14"
  }
  </script>
</head>
<body>
  <!-- Votre contenu -->
</body>
</html>

✅ Avantages : Simple, contrôle total. ❌ Inconvénients : Maintenance manuelle, risque erreurs.

Méthode 2 : CMS Plugins (WordPress, Shopify)

Difficulté : ⭐⭐ Facile-Moyen Temps : 1-2h setup initial Coût : 0€ - 99€/an (plugin premium)

WordPress (le plus courant)

Plugins recommandés :

| Plugin | Prix | Types supportés | Auto-génération | Note | |------------|----------|---------------------|---------------------|----------| | Yoast SEO | Gratuit / 99€/an | Organization, Article, Breadcrumb, FAQ (premium) | Partielle | Le plus populaire, stable | | Rank Math | Gratuit / 59€/an | 15+ types, très complet | Excellente | Meilleur rapport qualité/prix | | Schema Pro | 79€/an | 35+ types, tous B2B | Complète | Le plus avancé |

Setup Yoast SEO (gratuit) :

  1. Installer Yoast SEO
  2. Aller dans SEO → Paramètres → Schema
  3. Remplir Organization (nom, logo, adresse)
  4. Yoast auto-génère Organization + Breadcrumb sur toutes pages
  5. Pour FAQPage : Yoast Premium requis (99€/an) OU plugin gratuit "FAQ Schema"

Setup Rank Math (gratuit, recommandé) :

  1. Installer Rank Math
  2. Setup Wizard → Remplir Organization
  3. Schema auto-généré : Organization, Breadcrumb, Article
  4. FAQ : Ajouter bloc Gutenberg "Rank Math FAQ" (gratuit)
  5. HowTo : Ajouter bloc Gutenberg "Rank Math HowTo" (gratuit)

Méthode 3 : Code Custom (Next.js, React, etc.)

Difficulté : ⭐⭐⭐⭐ Avancé Temps : 1-2 jours setup, puis 10 min/page Coût : 0€ (temps dev uniquement)

Exemple Next.js (App Router) :

// app/layout.tsx - Organization schema global
export default function RootLayout({ children }) {
  const organizationSchema = {
    '@context': 'https://schema.org',
    '@type': 'Organization',
    name: 'Thibaut Campana',
    url: 'https://thibautcampana.com',
    logo: 'https://thibautcampana.com/logo.png',
  };

  return (
    <html>
      <head>
        <script
          type="application/ld+json"
          dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(organizationSchema) }}
        />
      </head>
      <body>{children}</body>
    </html>
  );
}

// app/guides/[slug]/page.tsx - Article + FAQPage per guide
export default function GuidePage({ params }) {
  const articleSchema = {
    '@context': 'https://schema.org',
    '@type': 'Article',
    headline: 'Guide Schema.org 2025',
    datePublished: '2025-01-14',
    author: { '@type': 'Organization', name: 'Thibaut Campana' },
  };

  const faqSchema = {
    '@context': 'https://schema.org',
    '@type': 'FAQPage',
    mainEntity: [
      {
        '@type': 'Question',
        name: 'Qu\'est-ce que Schema.org ?',
        acceptedAnswer: {
          '@type': 'Answer',
          text: 'Schema.org est un vocabulaire...'
        }
      }
    ]
  };

  return (
    <>
      <script type="application/ld+json" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(articleSchema) }} />
      <script type="application/ld+json" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(faqSchema) }} />
      <article>
        {/* Votre contenu */}
      </article>
    </>
  );
}

✅ Avantages : Type-safe, réutilisable, maintenance facile. ❌ Inconvénients : Nécessite compétences React/Next.js.

Comparaison Méthodes

| Critère | Injection Manuelle | CMS Plugin | Code Custom | |-------------|------------------------|----------------|-----------------| | Difficulté | Facile | Facile-Moyen | Avancé | | Temps setup | 0h | 1-2h | 1-2 jours | | Temps/page | 15-30 min | 5-10 min | 2-5 min (après setup) | | Maintenance | Fastidieuse | Automatique | Automatique | | Flexibilité | Totale | Limitée (plugin) | Totale | | Coût | 0€ | 0€ - 99€/an | 0€ (temps dev) | | Recommandé pour | moins de 10 pages | WordPress/Shopify | Sites custom (React, Next.js) |

Validation & Testing

Outils de Validation (Gratuits)

| Outil | Gratuit | Coverage | URL | Usage | |-----------|-------------|--------------|---------|-----------| | Google Rich Results Test | ✅ Oui | Tous types Google-supportés | search.google.com/test/rich-results | Le plus important - Test complet | | Schema.org Validator | ✅ Oui | Tous types Schema.org | validator.schema.org | Validation stricte syntaxe | | Google Search Console | ✅ Oui | Schemas live (pages indexées) | search.google.com/search-console | Monitoring continu | | Bing Markup Validator | ✅ Oui | Schemas Bing | www.bing.com/webmasters/markup-validator | Test Bing |

Process de Validation (5 min/page)

Étape 1 : Test immédiat (Google Rich Results)

  1. Aller sur Google Rich Results Test
  2. Entrer URL de votre page OU coller HTML complet
  3. Cliquer "Test URL"
  4. Vérifier résultats :
    • ✅ "Valid items found" = Bon
    • ❌ "Errors" ou "Warnings" = À corriger

Étape 2 : Vérification détails

  • Cliquer sur chaque type détecté (Organization, FAQPage, etc.)
  • Vérifier toutes propriétés remplies
  • Warnings acceptables : image (recommandé mais pas obligatoire)

Étape 3 : Validation stricte (Schema.org Validator)

  1. Aller sur validator.schema.org
  2. Coller JSON-LD brut ou URL
  3. Vérifier "No errors found"

Étape 4 : Monitoring continu (Google Search Console)

  1. Connecter site à Search Console
  2. Aller dans "Enhancements" (Améliorations)
  3. Sections à surveiller :
    • "FAQ" → Voir FAQPages détectées
    • "Breadcrumb" → Voir breadcrumbs détectées
    • "Unparsable structured data" → Erreurs à corriger

Fréquence monitoring : Hebdomadaire les 3 premiers mois, puis mensuel.

Erreurs Courantes

Top 10 Erreurs (et comment les éviter)

| Erreur | Impact | Fix | |------------|-----------|---------| | 1. JSON-LD mal formaté (virgule manquante, guillemets simples au lieu de doubles) | ❌ Schema ignoré complètement | Valider avec jsonlint.com avant injection | | 2. Propriété @type incorrecte ("organization" en minuscule au lieu de "Organization") | ❌ Type non reconnu | Respecter casse exacte : "@type": "Organization" | | 3. URL image non absolue ("logo": "/logo.png" au lieu de "https://...") | ⚠️ Image non affichée Rich Results | Toujours URLs absolues : https://votresite.com/logo.png | | 4. Date mal formatée ("datePublished": "10/01/2025") | ❌ Propriété ignorée | Format ISO 8601 : "2025-01-10" ou "2025-01-10T14:30:00Z" | | 5. Multiple Organization schemas (1 par page au lieu de 1 seul global) | ⚠️ Confusion IA, Google ignore extras | 1 seul Organization sur homepage, référencer avec @id ailleurs | | 6. FAQPage avec moins de 3 questions | ⚠️ Non éligible Rich Results | Minimum 3 questions pour FAQPage | | 7. Answer trop courte (moins de 50 caractères) | ⚠️ Non éligible Rich Results | Réponse complète 50-300 caractères | | 8. Propriétés requises manquantes (Article sans headline) | ❌ Type non reconnu | Vérifier propriétés requises schema.org/Article | | 9. Nested schema incorrect (Author inline au lieu de référence) | ⚠️ Redondance, maintenance difficile | Utiliser @id pour référencer Organization : "author": {"@id": "https://votresite.com/#organization"} | | 10. Schema en conflit avec plugin (code custom + Yoast = double Organization) | ⚠️ Duplication, Google ignore | Désactiver auto-génération plugin si code custom |

Checklist Pré-Publication

Avant de publier une page avec Schema.org :

  • [ ] JSON-LD validé sur jsonlint.com
  • [ ] Testé sur Google Rich Results Test → 0 erreurs
  • [ ] Propriétés requises présentes (vérifier schema.org/[Type])
  • [ ] URLs images absolues (https://)
  • [ ] Dates format ISO 8601
  • [ ] FAQPage : ≥3 questions, réponses ≥50 caractères
  • [ ] 1 seul Organization par site (homepage uniquement)
  • [ ] BreadcrumbList sur toutes pages (sauf homepage)

Cas Pratique Agence B2B

Le Contexte : DevBoost Agency

Entreprise : Agence développement web B2B (10 employés) Site : 45 pages (services, blog, case studies) Problème : 0 Schema.org → 0 citations IA, CTR Google faible (1,8%)

Objectif : Implémenter Schema complet pour booster GEO + SEO.

L'Implémentation (3 semaines)

Semaine 1 : Setup Foundation (10h)

Actions :

  1. Choix méthode : WordPress + Rank Math (gratuit)
  2. Installation Rank Math : 30 min
  3. Configuration Organization : 
    {
  "@type": "Organization",
  "name": "DevBoost Agency",
  "url": "https://devboost.agency",
  "logo": "https://devboost.agency/logo.png",
  "description": "Agence développement web B2B React, Next.js, Node.js",
  "contactPoint": { "telephone": "+33-1-XX-XX-XX-XX" },
  "address": { "addressCountry": "FR", "addressLocality": "Lyon" },
  "sameAs": ["https://linkedin.com/company/devboost"]
}
  4. Breadcrumbs auto : Activé dans Rank Math (toutes pages)
  5. Test : Google Rich Results → Organization ✅ + Breadcrumbs ✅

Résultat Semaine 1 :

  • ✅ Organization schema homepage
  • ✅ Breadcrumbs 45 pages
  • ⏳ FAQPage : 0 (à faire)

Semaine 2 : FAQPage Rollout (15h)

Actions :

  1. Identification pages prioritaires : 12 articles blog + 5 pages services
  2. Rédaction FAQ : 5-10 questions/page (10-15 min/page)
  3. Ajout bloc Rank Math FAQ : 5 min/page
  4. Exemple FAQ page service :
    • Q1 : "Pourquoi choisir React pour application web ?"
    • Q2 : "Différence React vs Next.js ?"
    • Q3 : "Combien coûte développement React ?"
    • Q4 : "Délai moyen projet React ?"
    • Q5 : "React adapté à mon projet ?"
  5. Test : 17 pages avec FAQPage validées ✅

Résultat Semaine 2 :

  • ✅ 17 FAQPages
  • ⏳ Article schema : À faire

Semaine 3 : Article Schema + HowTo (8h)

Actions :

  1. Article schema auto : Rank Math génère automatiquement sur tous blog posts
  2. Vérification propriétés : datePublished, dateModified, author, image
  3. HowTo : Ajouté sur 3 guides tutoriels ("Comment migrer de CRA à Next.js")
  4. Test final : 45 pages validées Google Rich Results

Résultat Final :

  • ✅ 1 Organization (homepage)
  • ✅ 45 Breadcrumbs (toutes pages)
  • ✅ 17 FAQPages (services + blog)
  • ✅ 23 Articles (blog posts)
  • ✅ 3 HowTo (guides)

Coverage Schema : 100% du site

Les Résultats (3 mois post-implémentation)

| Métrique | Avant Schema | Après Schema (3 mois) | Évolution | |--------------|------------------|---------------------------|---------------| | Citations ChatGPT/mois | 0 | 12 | +12 | | Citations Perplexity/mois | 0 | 18 | +18 | | CTR Google moyen | 1,8% | 3,2% | +78% | | Rich Results | 0 | 17 | +17 | | Trafic organique/mois | 2,400 | 3,850 | +60% | | Leads/mois | 8 | 15 | +87% |

ROI : Investissement 33h (~2,500€ en temps interne) → +7 leads/mois × 2,000€ deal moyen = +14,000€ revenu/mois = ROI 560% dès Mois 3.

Les Learnings Clés

✅ Quick Wins :

  1. Rank Math gratuit suffit pour 90% besoins B2B (Organization, Breadcrumb, FAQ, Article, HowTo)
  2. FAQ = ROI max : 17 pages FAQ → 30 citations IA (vs 0 citation pour 23 articles sans FAQ)
  3. Breadcrumbs : +15% CTR Google immédiatement (visuel fil d'Ariane dans SERP)

❌ Pièges évités :

  1. Ne PAS créer FAQ artificielles : Questions doivent être vraies questions clients
  2. Ne PAS dupliquer Organization : 1 seul sur homepage, pas sur chaque page
  3. Ne PAS négliger images : Articles avec image dans schema = 2x plus de clics

FAQ Schema.org

1. Schema.org est-il obligatoire pour le GEO ?

Non, mais fortement recommandé. Vous pouvez être cité sans Schema, mais vos chances chutent de 75%.

Statistiques :

  • Sites avec FAQPage schema : 35% taux de citation (1 citation toutes les 3 requêtes pertinentes)
  • Sites sans schema : 8% taux de citation

Verdict : Techniquement pas obligatoire, mais quasi-essentiel pour ROI GEO acceptable.

2. Quels types Schema prioriser si budget limité ?

Top 3 prioritaires (ordre d'implémentation) :

  1. Organization (homepage) - 2h setup → Impact notoriété IA immédiat
  2. FAQPage (services + blog) - 15 min/page → Impact citations +320%
  3. Breadcrumbs (toutes pages) - 1h setup global → Impact CTR +15%

Ces 3 types couvrent 80% de l'impact GEO pour 20% de l'effort.

3. Faut-il un développeur pour implémenter Schema.org ?

Non si WordPress/Shopify : Rank Math ou Yoast gratuit suffisent.

Oui si :

  • Site custom (React, Next.js, Vue)
  • Besoins avancés (types multiples imbriqués)
  • Automatisation (génération Schema depuis CMS headless)

Budget dev : 1,500€ - 5,000€ pour implémentation complète site custom.

4. Peut-on avoir plusieurs types Schema sur même page ?

Oui, c'est recommandé.

Exemple page guide :

<script type="application/ld+json">
{ "@type": "Article", ... }
</script>
<script type="application/ld+json">
{ "@type": "FAQPage", ... }
</script>
<script type="application/ld+json">
{ "@type": "BreadcrumbList", ... }
</script>

Limite Google : Pas de limite technique. En pratique, 3-5 types par page = optimal.

5. JSON-LD vs Microdata vs RDFa : lequel choisir ?

JSON-LD (Recommandé à 100%).

| Format | Avantages | Inconvénients | |------------|---------------|-------------------| | JSON-LD | ✅ Séparé du HTML, facile maintenance, préféré Google, lisible IA | ❌ Aucun (c'est le standard) | | Microdata | ✅ Inline dans HTML | ❌ Maintenance difficile, mélange contenu et structure | | RDFa | ✅ Inline dans HTML | ❌ Complexe, peu supporté |

Conseil : Utilisez uniquement JSON-LD. Tous les exemples de ce guide sont JSON-LD.

6. Combien de temps avant que Google indexe mes schemas ?

2-4 semaines pour détection initiale, 6-12 semaines pour affichage Rich Results.

Timeline :

  • Semaine 1 : Schemas détectés dans Google Search Console
  • Semaine 2-4 : Validation terminée
  • Semaine 6-12 : Début affichage Rich Results (FAQ, Breadcrumbs)

Accélération : Demander réindexation via Search Console (Inspection URL → "Request indexing").

7. Les schemas marchent-ils pour Bing et autres moteurs ?

Oui, universels.

Schema.org a été créé par Google + Microsoft (Bing) + Yahoo + Yandex. Tous les moteurs supportent.

Support par moteur (2025) :

  • Google : 100% (tous types)
  • Bing : 95% (quelques types avancés non supportés)
  • Yahoo : 90% (powered by Bing)
  • DuckDuckGo : 80% (powered by Bing)
  • Yandex : 95% (Russie)
  • Baidu : 60% (Chine, support partiel)

8. Dois-je traduire mes schemas pour sites multilingues ?

Oui, absolument.

Chaque langue doit avoir ses propres schemas traduits.

Exemple FAQPage FR vs EN :

// FR - /fr/services
{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Qu'est-ce que Schema.org ?",
    "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Schema.org est..." }
  }]
}

// EN - /en/services
{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is Schema.org?",
    "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Schema.org is..." }
  }]
}

Hreflang + Schema = combo gagnant pour GEO international.

9. Erreur "Missing field image" : est-ce grave ?

Non, c'est un warning, pas une erreur.

Google recommande image mais ne l'exige pas pour FAQPage, HowTo, Article.

Impact :

  • Sans image : Schema valide, mais pas éligible Image Rich Results (carrousel images Google)
  • Avec image : +12% CTR moyen (visuel attire l'œil)

Recommandation : Ajoutez toujours image si possible (URL 1200x630px).

10. Comment mesurer ROI de l'implémentation Schema ?

Métriques à suivre (avant/après) :

  1. Google Search Console :

    • CTR moyen (objectif : +10-20%)
    • Impressions (objectif : +15-30%)
    • Rich Results affichés

  2. Google Analytics 4 :

    • Trafic organique (objectif : +20-40% à 3 mois)
    • Trafic depuis recherches brand (objectif : +50-100%)

  3. Monitoring GEO manuel :

    • Citations ChatGPT/Claude/Perplexity par semaine
    • Taux de citation = Citations / Requêtes pertinentes testées

ROI typique B2B :

  • Setup : 1,500€ - 5,000€
  • Résultats Mois 3 : +20-40% trafic → +30-50% leads
  • ROI : 300-600% à 6 mois

Prochaines Étapes

1. Générez vos premiers schemas 👉 Générateur Schema.org Gratuit (7 types, interface guidée)

2. Validez votre implémentation 👉 Google Rich Results Test (test immédiat)

3. Approfondissez GEO

Besoin d'aide ? Contactez-nous pour implémentation Schema complète (setup 48h).