RAG (Retrieval Augmented Generation)

RAG est une technique IA qui combine la génération de texte (LLM) avec la recherche d'information en temps réel. Au lieu de se fier uniquement à sa mémoire, l'IA consulte des sources externes pour générer des réponses plus précises et à jour.

Pourquoi c'est important pour le GEO

ChatGPT, Perplexity et Claude utilisent RAG pour leurs fonctions de recherche. Comprendre RAG aide à optimiser le contenu pour être "retrouvé" par ces systèmes et inclus dans les réponses.

Comment optimiser pour RAG

1. Créer du contenu sémantiquement riche
2. Utiliser des termes clairs et explicites
3. Structurer avec des headings descriptifs
4. Inclure des faits vérifiables avec sources